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希望自己在立德年年月月的培養下，能有打火英雄的使命感和能力，成就自己，更成就他人。
計畫實作時程：
第一年
首先從司法院的「法學資料檢索系統」下載近三年能公開查詢的家事裁判
第二年
發展自然語言處理模型
第三年
開始研究該應用之限制
以 NLP 技術協助司法預判
阮羿寧
國立清華大學資訊工程學系
動機與發現
家事裁判中的「子女撫養權判決」每年都有上萬筆司法訴訟，然而民法中關 於這點的判決依據只有短短一句話--請法官依據子女最佳利益來判斷。僅一句話 讓人對「所以到底會怎麼判」感到一頭霧水，然而司法應具有可解釋性、穩定性 與可預測性，才能讓人民有所依據，甚至能在訴訟前就評估勝算，然後再決定是 否要打官司，減少司法浪費。
問題分析
本計畫要解決的問題主要有兩點: 問題一:司法裁判的可預測性對解決紛爭至關重要，國外早已有以人工智慧
應用在簡易司法判決的例子，如此能為司法從業人員節省大量時間，進而把寶貴 的時間和社會資源投注在更為複雜的案件處理上。雖然這已是國外人工智慧與法 律的研究方向，但台灣卻少見相關論述與應用。
問題二:從國外的應用經驗可以得知，最能精確預測的人工智慧卻往往可解 釋性不高，而這種不容易解釋理由的人工智慧技術若應用於司法裁判，恐怕將產 生許多問題。因此，如何利用人工智慧的快速與有效性來協助司法裁判，又能避 免其不可解釋性帶來的副作用，將是本計劃欲達到的目標。
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